Pencampuran racun
Pencampuran Poisson adalah salah satu topik yang menghabiskan waktu berhari-hari saya untuk mencoba memahami baru-baru ini (belum sepenuhnya dipahami), ini adalah metode yang luar biasa, dan juga menggunakan matematika yang luar biasa. Sekarang saya akan mencoba menjelaskan metode ini, dengan rumus matematika sesedikit mungkin.
TENTANG PENCAMPURAN GAMBAR
Anehnya, kita bisa melihat perbedaan yang sangat mencolok di wilayah ini, karena warna air di ketiga sumber itu berbeda, bahkan jika latar belakangnya sama, kita juga bisa melihat jahitan di antara wilayah ini. Mengapa?
Penglihatan orang kami jauh lebih sensitif terhadap gradien daripada intensitas keseluruhan gambar, itu berarti, kami tidak tahu nilai pasti setiap piksel, tetapi jika nilainya berubah di suatu tempat, kami dapat dengan mudah mengetahui bahwa itu berubah, dan ini sebenarnya mengarah ke tujuan kami: mengkloning piksel ke gambar lain, tetapi biarkan warna tidak berubah secara tiba-tiba, yaitu mempertahankan gradien wilayah sumber secara maksimal. Hasil ini jauh lebih baik daripada yang di atas:
IKHTISAR PENCAMPURAN RACUN
Poisson blending merupakan salah satu metode pengolahan citra domain gradien, mungkin gambar ini dapat menjelaskannya dengan baik:
v – Gradien suatu daerah dalam suatu citra (sebagai vektor)
g – Wilayah sumber yang dipilih (anjing, anak-anak…)
f* – Fungsi yang diketahui yang ada di domain S (air di sumber ke-3 di atas)
f – Fungsi tidak diketahui yang ada di domain
– Region g yang sekarang ditempatkan di domain S (latar belakang target)
– Batas antara wilayah sumber dan target
Jadi sebenarnya yang akan kita lakukan hanyalah memberikan medan vektor v, cari nilai f di daerah yang tidak diketahui yang dioptimalkan.